8月28-29日，第4届全国微试样力学试验方法研讨会暨第2届中国力学试验仪器装备创新交流会在上海举行。会议围绕材料微试样力学性能测试的新理论、新技术、试验方法标准化以及先进力学试验仪器装备展开交流。

作为面向AI for Science（AI4S）的新材料研发与自驱实验室解决方案提供商，创材深造（Deep Material）此次参会系统展示了在微试样高通量表征、自动化测试与实验数据闭环领域的最新成果，集中呈现了公司在材料研发自动化、标准化及制备—加工—表征一体化方面的技术积累与工程实践。

创材深造高通量实验室负责人彭勃博士作题为《基于具身智能的材料研发自驱实验室：微试样高通量表征与闭环系统》的主题报告，重点分享了创材深造在微试样方法学、高通量制备—加工—表征、室温与高温力学测试以及实验数据闭环方面的持续实践。

M-LAB：把制备、加工、表征放到同一条实验链上

创材深造长期深耕并持续践行微试样在高端金属材料研发中的工程应用。微试样不仅是标准试样的缩小版，更是连接材料制备、性能评价与数据智能的重要实验接口。围绕样品有限、制备成本高、测试周期长等实际问题，公司持续开展微试样尺寸效应、夹持与对中、非接触变形测量及测试一致性研究，力求在降低材料消耗和缩短实验周期的同时，保持结果的可靠性与可比性。

本次报告重点介绍了创材深造 M-LAB 材料实验室自动化与智能大脑。M-LAB并非单点设备的简单组合，而是面向材料研发全过程，将高通量制备、热处理、精密加工、组织表征、室温力学、高温力学及高温蠕变测试纳入统一的任务与数据体系。这套体系更关注“样品如何流转、实验如何执行、数据如何回流”，使制备—加工—表征不再是彼此割裂的环节，成为可连续运行、可追溯、可复用的实验数据生产链。

高通量不等于“多做实验”：要把数据测准、测全、可追溯

材料AI真正需要的不是单纯增加实验数量，而是稳定获得高质量、标准化、可回流的物理实验数据。为此，创材深造将标准流程数字化，并将经验判断转化为可执行的质量控制规则：通过机器视觉与OCR识别样品信息，监测试样夹持、对中和钳口状态，自动完成尺寸测量与散斑质量评价，并结合DIC、设备状态监测及关键过程图像留存，形成覆盖“样品—过程—结果”的证据链。

在这一基础上，高通量的目标不再是机械地提高实验次数，而是在相同时间和材料成本下，获得更多可信、可比较、可学习的数据。报告提出：“数据质量决定模型上限，闭环速度决定研发效率。”当标准化实验、自动化执行与结构化数据回流连接起来，每一次真实物理实验都能够成为下一轮材料筛选和模型更新的有效输入。

M-LAB一体化方案获得与会专家高度关注

会议期间，创材深造团队与多位与会专家学者围绕微试样方法、室/高温力学测试、SPT/SPCT、自动化夹持与非接触变形测量等问题进行了深入交流。与会专家对公司长期围绕微试样及高温测试场景开展工程化实践表现出浓厚兴趣，尤其关注M-LAB将材料制备、热处理、加工、组织与力学表征、过程追溯和数据回流集成到同一体系中的实现路径。

左二：蔡力勋教授，中国力学试验仪器装备技术与创新联盟主席，微试样弹塑性解析理论（C理论）创始人

交流中，多位专家对M-LAB“制备—加工—表征一体化”的系统思路和高通量微试样测试能力给予高度评价，认为其价值不仅在于单台设备自动化，更在于通过标准化流程、设备协同和数据贯通，提高材料实验的一致性、可追溯性和规模化数据获取能力。围绕高温微试样测试、长时蠕变数据获取、实验质量控制及后续联合验证等方向，现场也形成了进一步交流的共识。

右二：Shawn Byrd教授，ASTM E28.04分会主席，Tinius Olsen技术应用总监，力学测试标准专家。

材料研发中的典型体现：AI不再停留在文献阅读和数据拟合，而是通过与真实实验装置耦合，持续学习物理规律、工艺窗口与失效边界。美通社

创材深造的独特性，正在于其将材料信息学、和场景需求纳入统一闭环。创材深造此次围绕微试样高量表征与闭环系统的集中展示，正是这一趋势在产业端的鲜明缩影，也为中国新材料研发基础设施的智能化升级提供了值得关注的实践样本。创材深造官网

结语： 

从材料大会对 AI 驱动材料研发范式的讨论，到本次微试样力学会议围绕测试方法、实验装备与数据质量的深入交流，创材深造持续推进自驱实验室在真实物理实验环节的技术实践。对于高端金属材料研发而言，可靠的模型建立在可靠的实验基础之上。微试样、高温力学测试与自动化表征不仅能够降低材料消耗、缩短试验周期，更为持续获取高质量、高密度、可追溯的物理实验数据提供了重要支撑。

未来，创材深造将继续深耕 M-LAB“制备—加工—表征”一体化系统建设，提升实验标准化、自动化与数据闭环能力，推动高端金属材料研发向更高效、更可靠的智能实验体系演进。